網格化空氣質量監測儀器

環境污染監測背景及現狀

• 我國多地區待續大面積的空氣污染，重污染紅色預警啟動

• 公眾環保意識提升，加大對環境污染和健康生活的關注

• 環境保護成為政府形象、可持續發展和社會穩定的一個重要因素

• 網格化監管成為改進社會治理和加強環境監管的重要模式

網格化管理

視頻監控易受影響，只能對污染濃度較大的可見性污染源進行監控

傳統空氣自動監測站占地面積較大、成本及后期運營費用較高

說不清污染來源很難進行大面積精密化布點

第三方運維質量難保障

測量數據單一

人工監管方式成本高缺少精準的分析數據

對突發性污染事件很難做出快速響應和提前預判

公眾重視程度高責任不斷增大

網格化空氣質量監測綜合解決方案

針對環境監測現狀及當前網格化監管遇到的問題，均勻劃分為若干網格點，綜合固定監測和移動監測。

希戈納科技提出基于智慧環境的網格化空氣質量監測技術，形成精細的覆蓋整個區域的感知物聯網絡解決方案，該方案針對城市、農村、居民區、工業實時監控多種污染物的濃度水平和分布規律，為工業園區、工地等存在有組織和無組織污染排放源的區域管理者提供全面精準的空氣質量數據。且作為環境域，進行全面精準“網格化布點”，將目標區域網格化監管的執法保障和有力支持。

測量參數

顆粒物：PM2.5、PMlO、TSP（選配）

氣象（選配）：溫度、濕度、風速、風向、氣壓

環境（選配）：噪聲、電子鼻、視頻監控

常規污染源：SO₂、NO₂、CO、O₃

特征污染源（選配）：VOCs、H₂S、HCL、HCN、NH₃等

應用領域

區域環境空氣質量網格化監測

建筑工地等噪聲揚塵在線監測

綜合惡臭監測

化工園區等特征氣體監測、預警

方案架構

方案采用三層架構體系，即感知層、傳輸支撐層和應用層。數據經網格化感知設備采集后，通過信息傳輸支撐層網絡上傳到環保云計算平臺，通過環保云平臺和大數據計算挖掘，確定區域空氣污染的主要成因和來源，并為預測預警、溯源及靶向治理等環保決策提供精準的大數據支持。

     MIC100網格化空氣質量監測微站系統功能

網格化空氣質量監測系統

1、基于新空氣站、實時交通、實時天氣等數據

2、生成可精確到1×1公里的網格化空氣質量數據

3、通過GIS系統、移動互聯網對城域空氣質量進行發布

4、全面滿足環保部門空氣質量可視需求

網格化空氣質量預測系統

1、利用大數據分析和數據模型技術，發現精確到網格的空氣質量變化規律和趨勢

2、科學合理的分析和預測推演未來一定周期內空氣質量變化情況

3、判斷環境空氣污染造成的影響范圍

4、為環保監管提供新技術和新手段

網格化空氣質量溯源系統

基于深度神經網絡的機器學習算法，通過大數據分析定位可能的污染源或污染區域，動態分析污染的形成、傳輸和擴散情況，在定性判斷污染形成的基礎上，定量分析污染的成因和變化，為環保追責、處罰和整改等管理決策提供支撐。

監測設備

空氣自動監測系統

微型空氣自動監測系統是我公司基于光譜吸收原理檢測污雜氣體、β射線吸收技術檢測細小顆粒物，并結合國際上成熟的電子技術和網絡通訊技術研制的新環?？萍籍a品。該系統可同時監測空氣中SO₂、NOx、CO、CO₂、THC、O₃、H₂S、NH₃、顆粒物(TSP、PMlO、PM2.5)及氣象參數（溫度、濕度、壓力、風向、風速等），系統結構設計合理可自動連續監測，應用領域廣泛。

微型環境空氣監測系統

微型環境空氣監測系統采用電化學、半導體紅外、PID、光散射等技術手段，測量原理簡單，可針對環境空氣中的SO₂、NO₂、CO、TVOC、O₃等危險氣體進行監測，同時結合測量的風速、風向（選配）等氣象條件，快速生成數據并通過自帶的傳輸單元及時傳輸到平臺進行數據存儲分析，對危險氣體進行溯源及預警。其體積小巧，防護等級高，安裝方便，可市電和太陽能雙重供電，適合在城區和野外環境中工作。

方案應用

網格化感知設備可分為固定式和移動式。監管機構可通過監測系統平臺對工地揚塵、化工園區、重點工業企業以及城市空氣質量進行有效監測，并實現污染預測、預警及污染事件的溯源。

技術規范

HJ 664-2013環境空氣質量監測站點位布設技術規范（試行）

HG/T 55-2000大氣污染物無組織排放監測技術導則

GBT 16297-1996大氣污染源綜合排放標準

MIC100網格化空氣質量監測微站布點原則

微型站均勻布置，間距介于1*1和3*3公里之間；

因地制宜，質量監測與預警相結合：根據監測區域的地理、氣候、工業園分布、敏感點分布，合理的布點規劃。

重點關注的位置：如國控、省控空氣站周邊、重點污染企業、工業園區、交通主干道、重點工地、重點餐飲企業、居民區，核心商務區等；結合網格化監管的劃分區域，做到能夠一一對應。

應用效果

• 點測量上升到面測量，細化到局部環境質量及變化趨勢

• 多元大數據綜合分析助力環保污染減排，輔助政府決策

• 縱向排名與橫向比較相結合，為精細化管控提供數據支持

• 依據當地污染情況及資金預算，制定固定式與移動式相結合的網格化監測方案